EvoClass
IA011
Introducción a la inteligencia artificial generativa
Ajuste fino de modelos y arquitecturas especializadas
Objetivos de aprendizaje
- Definir ajuste fino: Determinar cuándo utilizarlo frente al diseño de prompts o la generación mejorada por recuperación (RAG).
- Comparar modelos grandes (LLMs) y modelos pequeños (SLMs): Contrastar las características de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y los modelos de lenguaje pequeños (SLMs) en cuanto a tamaño, comprensión y velocidad de inferencia.
- Identificar familias de modelos: Identificar las características únicas y los casos de uso de las familias de modelos Phi-3.5, Mistral (Grande/Pequeño/NeMo) y Llama (3.1/3.2).